導(dǎo)語(yǔ)

今年大家會(huì)聽(tīng)到越來(lái)越多的AI化、智能化，商業(yè)化，這些會(huì)成為主流旋律。

未來(lái)，AI技術(shù)的發(fā)展從可靠、能干、聰明的階段，將被部署到更廣泛的場(chǎng)景中。得益于算法和算力的技術(shù)突破，帶來(lái)了AI的更新變革，也為行業(yè)帶來(lái)更多的能力和動(dòng)力去獲取更多的數(shù)據(jù)。

AI的發(fā)展與AI的應(yīng)用緊密相連，AI的發(fā)展將推動(dòng)私有知識(shí)的價(jià)值越來(lái)越大，AI的應(yīng)用將成為重要的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)，其應(yīng)用不僅能提升效率，更能幫助人們解決信息不對(duì)稱和價(jià)值創(chuàng)造的問(wèn)題，并創(chuàng)造新的供給。未來(lái)的研發(fā)智能化將會(huì)帶來(lái)業(yè)務(wù)比值和內(nèi)部比例的變化，這是非要重要的企業(yè)研究方向。

將來(lái)所謂的行業(yè)壁壘會(huì)被重新定義嗎？

以AI的認(rèn)知模式的差異和效率定義，還是人類的認(rèn)知模式和經(jīng)驗(yàn)定義？

01每一種媒介都塑造了獨(dú)特的交流內(nèi)容和過(guò)程

大家都知道計(jì)算機(jī)已然有著近百年的發(fā)展歷史，回顧歷史的脈絡(luò)時(shí)，蘊(yùn)含著極其重要的意義。有多少人是電視時(shí)代成長(zhǎng)起來(lái)的一代？小編本人也近乎是電視時(shí)代的見(jiàn)證者，在某種程度上，也逐漸融入了計(jì)算機(jī)時(shí)代的浪潮之中。而如今成長(zhǎng)起來(lái)的各位IT同仁，無(wú)疑也是計(jì)算機(jī)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到智能時(shí)代的幸運(yùn)者們。

第一臺(tái)計(jì)算機(jī)名為ENIAC，這種新型的機(jī)器，以電子元件取代了傳統(tǒng)的齒輪、活塞等部件。它的奇妙之處在于，內(nèi)部的微型處理器輸入原始指令、有數(shù)十億個(gè)電子在高速運(yùn)轉(zhuǎn)、運(yùn)算速度極快、強(qiáng)大的適應(yīng)性、以每秒百萬(wàn)千萬(wàn)條指令的速度傳輸、以多樣化的方式操控電子的流動(dòng)。它依據(jù)當(dāng)前的運(yùn)行狀況以及上一次的操作結(jié)果來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。這項(xiàng)重要的發(fā)明。它誕生于1946年，當(dāng)時(shí)是專門(mén)為軍事計(jì)算而研發(fā)的，體積巨大，幾乎無(wú)人有機(jī)會(huì)使用它。而世界上首個(gè)由大學(xué)提供的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，是在1968年，由加州大學(xué)伯克利分校設(shè)立的碩士學(xué)位。這意味著，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的最年長(zhǎng)者如今近80多歲。

1976年第一臺(tái)個(gè)人電腦誕生。1983年，該行業(yè)交付超過(guò)300萬(wàn)臺(tái)小型計(jì)算機(jī)，到1986年達(dá)到1000萬(wàn)臺(tái)。而在當(dāng)時(shí)，所有偉大的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師都在設(shè)計(jì)建筑、汽車。幾乎沒(méi)有人在設(shè)計(jì)和關(guān)注計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的人們每天要花23個(gè)小時(shí)與這些機(jī)器互動(dòng)，有時(shí)與這些機(jī)器互動(dòng)的時(shí)間比他們?cè)谲嚴(yán)锏臅r(shí)間還要長(zhǎng)。

下一個(gè)真正的突破，發(fā)生在60年代，時(shí)間共享概念因此應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)時(shí)蘋(píng)果公司，將一臺(tái)非常大的計(jì)算機(jī)進(jìn)行共享，因?yàn)樗軌蚩焖賵?zhí)行大量指令。在當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)進(jìn)行了一系列的協(xié)同工作，閱讀他人的成果，比如：閱讀某人關(guān)于舞蹈的研究、經(jīng)營(yíng)某人關(guān)于工作的成就等。共享資源以其速度之快，讓每個(gè)人都覺(jué)得自己仿佛擁有了整臺(tái)電腦。

時(shí)間共享也是從60年代計(jì)算機(jī)開(kāi)始真正普及的原因。人們通過(guò)一些連接線，使用終端設(shè)備連接到其他地方的大型計(jì)算機(jī)，這就是時(shí)間共享模式，也是大學(xué)校園里電腦數(shù)量眾多的原因。蘋(píng)果公司之所以能夠崛起，是因?yàn)楸葎e人早5年偶然發(fā)現(xiàn)了“分馬力計(jì)算”這一理念。蘋(píng)果將微處理器芯片（也就是芯片上的計(jì)算機(jī)），與其他必要的所有組件相結(jié)合，制造出了一臺(tái)大約13磅重的電腦。因此，分馬力計(jì)算也引發(fā)了一場(chǎng)革命。

幾十年前的計(jì)算機(jī)，通過(guò)構(gòu)建這些簡(jiǎn)單指令的集合，創(chuàng)建一個(gè)更高層次的指令系統(tǒng)。已經(jīng)并非簡(jiǎn)單地指示“向左、向右、右腳、左腳、伸手、抓物”，而是會(huì)說(shuō)：“您能去買些物品嗎？您能倒一杯咖啡嗎？”很早時(shí)期，計(jì)算機(jī)就已經(jīng)抽象層次上可進(jìn)行處理，抽象層次會(huì)被轉(zhuǎn)化為運(yùn)行速度極快的簡(jiǎn)單指令。它的最佳的方法是進(jìn)行類比。以最早于19世紀(jì)末發(fā)明的電動(dòng)馬達(dá)為例，電動(dòng)馬達(dá)只能用于構(gòu)建非常大型的設(shè)備，這意味著，只有在成本合理的情況下才能應(yīng)用于大型項(xiàng)目。因此，電動(dòng)機(jī)并未迅速普及。然而，下一個(gè)突破性進(jìn)展出現(xiàn)了，有人利用這些大型電動(dòng)馬達(dá)中的一個(gè)，在工廠中間搭建了一個(gè)棚屋，并配備了一系列鈴鐺和開(kāi)關(guān)，以此使用馬力，使一個(gè)大型電動(dòng)馬達(dá)能夠在15或20個(gè)中型工作站中使用，從而讓電動(dòng)馬達(dá)在一些中等規(guī)模的任務(wù)中變得成本合理。隨后，電動(dòng)馬達(dá)的數(shù)量大幅增加，但真正的突破是分馬力電動(dòng)馬達(dá)的發(fā)明。如此一來(lái)，我們可以將動(dòng)力直接輸送到需要的地方，并且在完全獨(dú)立的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)合理成本。

計(jì)算機(jī)占據(jù)了最早主導(dǎo)的交流媒介，就如同電視曾經(jīng)取代書(shū)本一般。然而，每一種媒介都存在其固有的局限性，這些局限構(gòu)成了難以逾越的界限。盡管如此，它們通常也會(huì)帶來(lái)一些新穎且獨(dú)特的機(jī)遇。值得注意的是，每一種媒介不僅塑造了通過(guò)它的交流內(nèi)容，還深刻影響了交流的過(guò)程。

回溯最初的電視節(jié)目，它們基本上是電視攝像機(jī)對(duì)準(zhǔn)的廣播節(jié)目。許多人第一次意識(shí)到電視已成為成熟媒體是阿波羅登月，那種體驗(yàn)很令人激動(dòng)，但一項(xiàng)媒介的成功花了近20年的時(shí)間才使其真正發(fā)展和成熟。不同媒介所傳播的內(nèi)容顯然存在差異。其中最有趣的是交流過(guò)程的變化。我們通過(guò)電話與他人交談時(shí)，我們必須同時(shí)在線；而當(dāng)使用電腦終端向某人發(fā)送文件或繪制一幅畫(huà)并放入其郵箱時(shí)，對(duì)方無(wú)需即時(shí)在線?？梢栽谥形?2點(diǎn)查看，也可以在3天后查看，甚至在異國(guó)查看。

那么，隨著無(wú)線連接功能的便攜式計(jì)算機(jī)的普及，信息自由移動(dòng)并檢索，傳播過(guò)程本身隨著媒介的演變而發(fā)生變革。無(wú)論是電話、郵件、網(wǎng)絡(luò)搜索、視頻、聲音、門(mén)戶網(wǎng)站、動(dòng)作等，都在某種意義上，均是發(fā)送由1和0構(gòu)成的數(shù)據(jù)。

80年代首次個(gè)人電腦的普及，其作為一種新媒體，就社會(huì)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域而言，計(jì)算機(jī)編程與電視制作對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)，電視擅長(zhǎng)捕捉并重現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，盡管這種重現(xiàn)成本高昂且有其局限性。通過(guò)電視節(jié)目，我們能真切感受到，阿姆斯特朗登月等歷史時(shí)刻的激動(dòng)人心。相比之下，計(jì)算機(jī)編程則聚焦于捕捉經(jīng)驗(yàn)的基本原理，而非直接復(fù)制經(jīng)驗(yàn)本身。這些原理具有廣泛的適用性，能夠衍生出無(wú)數(shù)種不同的體驗(yàn)。以視頻游戲?yàn)槔?，它?strong>遵循物理定律（引力和動(dòng)量守恒），盡管每場(chǎng)游戲的具體過(guò)程各不相同，但都基于這些不變的規(guī)則運(yùn)行。

AI發(fā)展的前景是滲透、掌管數(shù)字世界，改變物理世界

（這是喬布斯在1983年的PC預(yù)言想象力，有AIGC后，覺(jué)得一切近在咫尺）

 Prompt Engineering：一輛配備攝像頭的汽車駕駛在街道，拍攝了每條街道的照片和每個(gè)十字路口的畫(huà)面，對(duì)所有建筑物進(jìn)行了拍攝，并將電腦與視頻磁盤(pán)相連。在屏幕上，可以看到自己正注視著街道，通過(guò)觸摸屏幕，屏幕上會(huì)出現(xiàn)一些箭頭。您可以進(jìn)行觸摸操作并向前移動(dòng)。忽然，仿佛人真的在街上行走，來(lái)到一個(gè)十字路口?？梢酝Ｏ?，向右、向前或向左查看，決定自己想要選擇的道路。還可以走進(jìn)一些商店。這是一張電子地圖，能讓我們體驗(yàn)到在漫步的感覺(jué)。在角落處有四個(gè)按鈕，它們的作用與之前相同。四季的景象都有呈現(xiàn)。可看到街道的景象。街道出現(xiàn)在屏幕上，上面覆蓋著1英尺厚的雪......

 

無(wú)論是電視還是計(jì)算機(jī)編程，都是強(qiáng)大的工具，它們以各自獨(dú)特的方式影響著我們的世界和生活。我們需要持續(xù)優(yōu)化模型，使其日益精密復(fù)雜。然而，這是一種互動(dòng)式的學(xué)習(xí)模式，在我們成長(zhǎng)歷程中不斷興替。盡管存在成千上萬(wàn)種獨(dú)特體驗(yàn)，但它們皆基于一套基本原則。今天，人們創(chuàng)造的先進(jìn)機(jī)器，它們能夠捕捉潛在的預(yù)測(cè)、更多基本原則、看待世界的獨(dú)特視角，工業(yè)設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、用戶交互，都將是AI智能化發(fā)展的衍生所在。

02智能經(jīng)濟(jì)與具有創(chuàng)造力的組織

縱觀歷史，技術(shù)進(jìn)步一直是經(jīng)濟(jì)發(fā)展文明演進(jìn)的底層驅(qū)動(dòng)力。人類文明的歷史就是從火的應(yīng)用開(kāi)始，到經(jīng)濟(jì)真正開(kāi)始增長(zhǎng)，是從第一次工業(yè)革命，有了機(jī)械化的工具，直至第二次工業(yè)革命電力，再到信息時(shí)代的幾代革命。

工業(yè)時(shí)代最基本經(jīng)濟(jì)單元是工廠，取代手工作坊是工業(yè)經(jīng)濟(jì)最重要的一個(gè)組織突破。信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)最基本的是公司。智能時(shí)代的基本經(jīng)濟(jì)來(lái)源就是智能體，也就是機(jī)器人，機(jī)器人是未來(lái)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的基礎(chǔ)。

從生產(chǎn)上看，最初規(guī)模經(jīng)濟(jì)，管理上受制于便捷的效率遞減，規(guī)模經(jīng)濟(jì)背后的是人類的學(xué)習(xí)能力，因?yàn)橐?guī)模的擴(kuò)張能重復(fù)勞動(dòng)，產(chǎn)生沉淀與傳播。從泰勒的科學(xué)管理、流水線動(dòng)作、SAAS化，幾十年的演進(jìn)，才有了最佳管理實(shí)踐，這都是人類的經(jīng)驗(yàn)的傳播。直到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)快速擴(kuò)張。AI作為智能時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)的演化，核心讓復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)智慧。

過(guò)去十余載，企業(yè)數(shù)字化也主要依據(jù)SaaS、ERP等信息系統(tǒng)的發(fā)展軌跡，扮演著信息采集與搬運(yùn)的角色。當(dāng)下，Data Al互相驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化新范式也相伴而來(lái)，能自主思考、主動(dòng)做事的AI正在重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力的上限。AI高效生產(chǎn)、治理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、以及上下文的全局關(guān)聯(lián)的都顯示了高質(zhì)量數(shù)據(jù)結(jié)合知識(shí)的重要性。尤其是初始化條件下，最有利于智能創(chuàng)造和產(chǎn)生，基于AGI消化吸收了現(xiàn)有知識(shí)，頂尖人才學(xué)習(xí)成本降低，元認(rèn)知+AI工具結(jié)合，高認(rèn)知個(gè)人能力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)會(huì)被無(wú)限放大。

圖：組織持續(xù)創(chuàng)新的核心

過(guò)去50年的信息革命中，軟件的價(jià)值被提高，知識(shí)工作者是最有價(jià)值的。未來(lái)個(gè)體發(fā)展的方向是創(chuàng)造力，而非知識(shí)和思考人的價(jià)值。德魯克是上個(gè)世紀(jì)最偉大的管理學(xué)家，他的工業(yè)革命經(jīng)歷了工廠取代手工作坊，以及企業(yè)超越工廠的階段，并將企業(yè)視為流水線，批量生產(chǎn)，提高管理效率。哈佛商學(xué)院將視為流水線，批量生產(chǎn)，有共同語(yǔ)言的管理者提高管理效率。Agent將成為人類的合作伙伴，而非簡(jiǎn)單的代理或助手。

2024年，AI應(yīng)用的元年，未來(lái)的組織將由三層人和無(wú)限擴(kuò)張的匯集構(gòu)成，科層制管理的公司制度正在消亡。未來(lái)，共創(chuàng)性的研發(fā)組織的核心目標(biāo)是群體智慧的涌現(xiàn)，群體認(rèn)知的提升速度決定了組織的競(jìng)爭(zhēng)力，人才密度的高低與自動(dòng)化場(chǎng)景管理的緊密關(guān)聯(lián)。

03智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)

整個(gè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，讓我們進(jìn)入了一個(gè)類似生物系統(tǒng)大爆炸的階段，所有的產(chǎn)品都是核心在認(rèn)知上的貢獻(xiàn)，智慧的涌現(xiàn)，而推動(dòng)效應(yīng)是以復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和研發(fā)的主要因素。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是推動(dòng)智能生產(chǎn)效應(yīng)的，機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)利，帶來(lái)學(xué)習(xí)與獲取更多知識(shí)的智能體，以及研發(fā)出更強(qiáng)的智能體。這些之間的互通，人與Agent之間互通，人與人之間互通、Agent與Agent互通，共同演化，便成了智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。

圖：reflex務(wù)實(shí)的移動(dòng)底盤(pán)人形機(jī)器人

尤其是數(shù)智化時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的組織突破和管理信息時(shí)代的公司創(chuàng)造。智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)來(lái)源是機(jī)器人，會(huì)是未來(lái)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的基礎(chǔ)，核心點(diǎn)在于企業(yè)微觀競(jìng)爭(zhēng)和宏觀經(jīng)濟(jì)思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)快速擴(kuò)張，AI的本質(zhì)是智能涌現(xiàn)，其核心在于如何讓復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)出智慧，推動(dòng)效應(yīng)本質(zhì)上是機(jī)器學(xué)習(xí)。未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，將進(jìn)入類似生物系統(tǒng)大爆炸的階段，智能體和智能體之間的互通，推動(dòng)效應(yīng)是以復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和研發(fā)的主要因素。

04基礎(chǔ)模型從技術(shù)能力變成產(chǎn)業(yè)化能力

年初，DeepSeek的火爆出圈，打破了“高算力和高投入是發(fā)展AI唯一途徑”以及“集成電路制程優(yōu)勢(shì)=AI技術(shù)霸權(quán)”的現(xiàn)實(shí)，引領(lǐng)AI行業(yè)進(jìn)入以算法和模型架構(gòu)優(yōu)化為主，同時(shí)高度重視數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模、理性提高算力的新時(shí)期。隨著生成式AI、大語(yǔ)言模型、智能體（Agent）等新技術(shù)層出不窮，整個(gè)行業(yè)發(fā)生了范式變革，從計(jì)算范式-AI協(xié)同編程-混合架構(gòu)-AI原生服務(wù)，模型從技術(shù)上的能力轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)化的能力。

在AI領(lǐng)域，眾多行業(yè)巨頭如微軟、AWS（亞馬遜云服務(wù)）、英偉達(dá)、華為、阿里巴巴及百度等公司相繼宣布在其AI服務(wù)平臺(tái)上部署DeepSeek V3和R1模型。DeepSeek所推出的具備高效率與低成本特性的推理模型，以及其開(kāi)源商業(yè)模式，有望引領(lǐng)AI行業(yè)的全新潮流。

圖：RNN的破局在于線性注意力、混合架構(gòu)、并行計(jì)算、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)等

DeepSeek的成功在于它突破了Scaling Law的瓶頸，R1拋棄了預(yù)訓(xùn)練的做法，使用自主強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，讓AI擁有了自我反思的長(zhǎng)思維鏈能力。長(zhǎng)思維鏈?zhǔn)侨苏嬲闹橇w現(xiàn)。這些說(shuō)明了，在AI的發(fā)展進(jìn)程中，算法優(yōu)化以及系統(tǒng)級(jí)工程優(yōu)化是不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并行計(jì)算硬件需做更加復(fù)雜的訓(xùn)練加速，增強(qiáng)更多的模型性能和計(jì)算復(fù)雜度，而資深工程師在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

在模型算法及工程優(yōu)化方面，系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新面臨著有限資源的制約，探索AGI成為開(kāi)辟新路徑的重要方向。從廣泛覆蓋的“橫向通吃”模式向深入的“縱向做精”模式轉(zhuǎn)變，可以吸引更多中小企業(yè)參與其中，從而創(chuàng)造更多的應(yīng)用空間。然而，將多個(gè)專用模型整合為通用模型的過(guò)程中，需要解決諸多技術(shù)和工程難題，比如模型間的接口適配、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一規(guī)范以及訓(xùn)練過(guò)程中的負(fù)載平衡等問(wèn)題?；蛟S通過(guò)通專融合的方式，即專用多模型的“垂直做精”與通用大模型的“橫向擴(kuò)展”相互補(bǔ)充，能夠共同構(gòu)建起智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

AI產(chǎn)業(yè)與資本密集型和經(jīng)驗(yàn)積累型的集成電路產(chǎn)業(yè)有所不同，它不僅需要大量的資金投入，更需要智力的深度投入，本質(zhì)上是一個(gè)拼人的智力的新興產(chǎn)業(yè)。因此，AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出明顯的不對(duì)稱性特征。真正的AI競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是技術(shù)和模型層面的競(jìng)爭(zhēng)，更是生態(tài)系統(tǒng)、商業(yè)模式以及價(jià)值觀等多方面的綜合競(jìng)爭(zhēng)。開(kāi)源模型的出現(xiàn)使得每一位開(kāi)發(fā)者都能夠輕松調(diào)用強(qiáng)大的AI工具，擺脫對(duì)大公司的依賴，從而顯著提升AI的進(jìn)化速度。

圖：算力訓(xùn)練在深度思考和長(zhǎng)思維鏈的全新挑戰(zhàn)

2014年的云計(jì)算研發(fā)沉淀，鍛造了自主可控產(chǎn)品和服務(wù)體系，一些關(guān)鍵領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、云管平臺(tái)、虛擬化、操作系統(tǒng)都有技術(shù)突破，頭部互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、金融、通信、電信等行業(yè)，各行各業(yè)都應(yīng)用開(kāi)源技術(shù)以及分布式算力布局，以計(jì)算為主到算網(wǎng)融合，算力技術(shù)隨云、大數(shù)據(jù)、AI需求的加大，算網(wǎng)一體，更是推動(dòng)IT技術(shù)結(jié)構(gòu)變革、數(shù)字化進(jìn)程的業(yè)態(tài)。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)一直被市場(chǎng)牽引，芯片設(shè)計(jì)和大模型的開(kāi)源戰(zhàn)略，成為全球AI的開(kāi)源系統(tǒng)中的主導(dǎo)，企業(yè)需在有限算力條件下，通過(guò)算法和軟件的協(xié)同創(chuàng)新，充分發(fā)揮硬件的極致性能，挖掘所有可能的優(yōu)化空間。國(guó)內(nèi)的AI模型需做好算力資源與AI平臺(tái)的優(yōu)化適配，才能應(yīng)用好AI。

05AI極大助力從業(yè)者提升知識(shí)的獲取效率

AI發(fā)展最大的應(yīng)用是機(jī)器人，軟硬件一體化的掃地機(jī)器人、自動(dòng)駕駛的汽車、人形機(jī)器人，呈具身智能化，加之井噴式爆發(fā)的AI模式，Agent（智能體），一個(gè)個(gè)AI系統(tǒng)，完全自主，當(dāng)天在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)獨(dú)立運(yùn)行來(lái)完成視頻、編程、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化測(cè)試、監(jiān)控、對(duì)話等多種多樣的智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)，并且能夠收集反饋，不斷學(xué)習(xí)來(lái)提升自主能力。它像極了人腦神經(jīng)元，形成思考的閉環(huán)，神奇的是互聯(lián)網(wǎng)處理海量知識(shí)。

AI系統(tǒng)需要具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，還需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境、理解復(fù)雜情境等能力，這些能力往往難以通過(guò)簡(jiǎn)單地增加算力來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)下，機(jī)器人讓我們已感受到智力上，相比之前的進(jìn)步和力量，無(wú)論任何問(wèn)題，任何詢問(wèn)，都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)讓我們覺(jué)得很不錯(cuò)的答案，深度思考能力升級(jí)，也由于芯片的發(fā)展、IT基礎(chǔ)設(shè)施的完善，數(shù)據(jù)的多樣性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)的AI變革，顆粒度更精細(xì)、更豐富，多維的數(shù)據(jù)備案會(huì)在智能上進(jìn)化的更快更強(qiáng)大，在發(fā)展的過(guò)程中，知識(shí)革命將推動(dòng)人工智能的發(fā)展，并推動(dòng)私有知識(shí)的價(jià)值不斷提升。IT行業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)，商業(yè)化會(huì)成為未來(lái)的主旋律。

圖：AGI  Agent的框架

       而今天，我們使用通義、豆包等對(duì)話，在處理知識(shí)的基礎(chǔ)之上，簡(jiǎn)單獲得夢(mèng)幻視頻、智能寫(xiě)作、創(chuàng)作等；使用AR設(shè)備，置身科幻世界，使用智能系統(tǒng)，輔助駕駛、輔助編程，真切的看到每一個(gè)AI模式都在吞噬海量知識(shí)、個(gè)性化的知識(shí)，運(yùn)行下來(lái)，預(yù)訓(xùn)練和推理一體化逐一閉環(huán)起來(lái)，私有知識(shí)的價(jià)值會(huì)越來(lái)越大。這些能讓更聰明的自然知識(shí)吸引更多的用戶，更多的用戶會(huì)帶來(lái)更多的私有的數(shù)據(jù)+知識(shí)?；赝髽I(yè)數(shù)字化的歷程，從信息化到智能化，技術(shù)的每一次躍遷，都是認(rèn)知方式的重構(gòu)。數(shù)據(jù)不再只是輔助決策的資源，而是企業(yè)演進(jìn)為智能體的基礎(chǔ)“能量場(chǎng)”。AI不單是單純的算法，是數(shù)據(jù)螺旋增長(zhǎng)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力，當(dāng)數(shù)據(jù)、大模型與Agent共同聚焦在具體場(chǎng)景，可真正發(fā)揮其各自價(jià)值，實(shí)現(xiàn)AI在業(yè)務(wù)層的高地，釋放出AI時(shí)代的結(jié)構(gòu)性紅利。

也因如此，端到端研發(fā)也非常重要，尤其是自動(dòng)駕駛端到端后，行業(yè)影響極大，端到端意味完全獨(dú)立上崗，無(wú)人干預(yù)，AI工具是為了提高效率的上限，等于AI是24小時(shí)×7×365天，持續(xù)不斷的在學(xué)習(xí)的三個(gè)環(huán)節(jié)，所以，企業(yè)AI業(yè)務(wù)若獨(dú)立上線，讓AI自己完成實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)變換，那么同時(shí)由于搭建智能體的核心能力又是相對(duì)稀缺的，跨領(lǐng)域的場(chǎng)景擴(kuò)張顯得尤為重要。

AI技術(shù)的核心在于其高效的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，其核心價(jià)值解決信息不對(duì)稱、價(jià)值創(chuàng)造和決策效率成本等問(wèn)題。智能體的獨(dú)立上線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變換是其重要的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)。Agent的核心能力稀缺，可以擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將趨向均衡，Agent的上崗將解決供給稀缺的問(wèn)題。智能體的發(fā)展也將帶來(lái)更復(fù)雜的智能體，并可能打破人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)壁壘，重新定義行業(yè)壁壘。

總結(jié)

在萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，算力呈現(xiàn)多架構(gòu)并存、多技術(shù)協(xié)同、多領(lǐng)域協(xié)同等局面，AI呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、自主操控、群智開(kāi)放等新特征，這些數(shù)字化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。未來(lái)智能社會(huì)的核心引擎是AI服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施智能化、企業(yè)智能化，都預(yù)示著：AI技術(shù)的大規(guī)模、普適性發(fā)展及應(yīng)用落地，全面支撐智能經(jīng)濟(jì)社會(huì)構(gòu)建。

大模型作為當(dāng)前科技發(fā)展的前沿驅(qū)動(dòng)力，正在深刻影響著智能研發(fā)與IT組織的未來(lái)發(fā)展。企業(yè)應(yīng)敏銳洞察這一趨勢(shì)，積極擁抱變革，充分發(fā)揮大模型在智能研發(fā)中的巨大潛力，構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代需求的敏捷IT組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的創(chuàng)新與發(fā)展。春雷之中孕生機(jī)，云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)會(huì)伴隨算力，朝向未知而又精尖的方向演進(jìn)，讓我們拭目以待吧！

2025CSDI 9月12-14日

共話科技AI應(yīng)用元年

正值LLM時(shí)代，智能軟件研發(fā)的技術(shù)、范式和工具都發(fā)生了巨大的變化。無(wú)論是依賴于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。還是軟件研發(fā)的范式從傳統(tǒng)的規(guī)則驅(qū)動(dòng)和專家系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)。大量的智能軟件研發(fā)工具和框架應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)成為了智能軟件研發(fā)的核心。智算資源的需求與訓(xùn)練部署復(fù)雜的模型，開(kāi)發(fā)者需要利用高性能的硬件（如GPU、TPU等）和分布式計(jì)算技術(shù)（如云計(jì)算、集群計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)等）。這些技術(shù)應(yīng)用仍然是IT組織探尋與研究的課題。

2025CSDI第九屆中國(guó)軟件研發(fā)創(chuàng)新科技峰會(huì)，將以數(shù)算+智躍為主旨，于深圳9月12-14日召開(kāi)，攜手100+國(guó)內(nèi)外頂尖創(chuàng)新先鋒，一起推動(dòng)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)的智能研發(fā)，探尋LLM引發(fā)的知識(shí)革命下，更多的場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐。

第九屆2025CSDI 即將開(kāi)幕，誠(chéng)邀各界IT英雄，引崢嶸

扎實(shí)的專業(yè)+前瞻性的思考+優(yōu)秀的實(shí)踐，帶給業(yè)界同仁們精彩視角、卓越思維。秉持科技向善理念，推動(dòng)IT行業(yè)交流與傳播。渴望追求卓越、才華橫溢的同道中人，渴望在前沿AI領(lǐng)域有著豐富實(shí)踐的嘉賓，加入我們，攜手并肩，探尋知識(shí)革命的未來(lái)！

精彩瞬間

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