在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，正則表達(dá)式是一種功能強(qiáng)大的工具。Python 的 re 模塊提供了豐富的正則表達(dá)式功能，可以幫助我們高效地進(jìn)行文本匹配、搜索、替換和提取數(shù)據(jù)。本文將通過簡(jiǎn)單的示例，深入淺出地講解 Python 正則表達(dá)式的語(yǔ)法和常見用法。
正則表達(dá)式基礎(chǔ)
正則表達(dá)式（Regular Expression，簡(jiǎn)稱 regex）是一個(gè)特殊的字符序列，用于定義文本搜索模式。它可以幫助我們?cè)谖谋局胁檎?、匹配、替換和分割特定的字符或字符串。
常用元字符
正則表達(dá)式中包含一些具有特殊含義的元字符：
.：匹配任意字符（換行符除外）^：匹配字符串開頭$：匹配字符串結(jié)尾*：匹配前面的字符出現(xiàn) 0 次或多次+：匹配前面的字符出現(xiàn) 1 次或多次?：匹配前面的字符出現(xiàn) 0 次或 1 次{n}：匹配前面的字符出現(xiàn) n 次{n, m}：匹配前面的字符出現(xiàn)至少 n 次但不超過 m 次[]：匹配括號(hào)內(nèi)指定的任意字符[a-z]：匹配指定范圍內(nèi)的任意字符（如 a 到 z）\d：匹配任意數(shù)字（等同于 [0-9]）\s：匹配任意空白字符（如空格、制表符、換行符）\w：匹配任意字母或數(shù)字（等同于 [a-zA-Z0-9_]）
Python re 模塊常用方法
1. re.match() 方法
re.match() 方法用于檢查字符串開頭是否匹配給定的模式。如果匹配成功，返回一個(gè)匹配對(duì)象；否則返回 None。
示例：檢查字符串是否以特定模式開頭
import re
pattern = '^a...s$' # 匹配以 'a' 開頭，后面跟任意三個(gè)字符，再以 's' 結(jié)尾
test_string = 'abyss' # 編程獅示例字符串
result = re.match(pattern, test_string)
if result:
print("搜索成功。")
else:
print("搜索失敗。")輸出：
搜索成功。2. re.findall() 方法
re.findall() 方法用于在字符串中提取所有匹配模式的子串，并返回一個(gè)列表。
示例：提取字符串中的所有數(shù)字
import re
string = '你好 12 世界 89。W3Cschool 編程獅 34'
pattern = '\d+' # 匹配一個(gè)或多個(gè)數(shù)字
result = re.findall(pattern, string)
print("字符串中的數(shù)字:", result)輸出：
字符串中的數(shù)字: ['12', '89', '34']3. re.search() 方法
re.search() 方法用于在字符串中查找第一個(gè)匹配模式的部分。如果找到，返回一個(gè)匹配對(duì)象；否則返回 None。
示例：檢查字符串中是否包含特定模式
import re
string = "Python 是有趣的編程語(yǔ)言"
match = re.search('Python', string) # 搜索框中帶有 Python 關(guān)鍵詞的文本內(nèi)容
if match:
print("字符串中找到匹配的模式。")
else:
print("字符串中未找到匹配的模式。")輸出：
字符串中找到匹配的模式。4. re.sub() 和 re.subn() 方法
re.sub() 方法用于替換字符串中匹配模式的部分，返回替換后的字符串。re.subn() 方法則返回一個(gè)元組，包含替換后的字符串和替換的次數(shù)。
示例：移除字符串中的所有空白字符
import re
string = 'abc 12\ de 23 \n f45 6'
pattern = '\s+' # 匹配一個(gè)或多個(gè)空白字符
replace = ''
new_string = re.sub(pattern, replace, string)
print(new_string)輸出：
abc12de23f4565. re.split() 方法
re.split() 方法用于按照匹配模式分割字符串，并返回一個(gè)列表。
示例：按照數(shù)字分割字符串
import re
string = 'Twelve:12 Eighty nine:89.'
pattern = '\d+' # 匹配一個(gè)或多個(gè)數(shù)字
result = re.split(pattern, string)
print(result)輸出：
['Twelve:', ' Eighty nine:', '.']正則表達(dá)式進(jìn)階技巧
1. 使用修飾符
修飾符可以改變正則表達(dá)式的匹配行為。常見的修飾符包括：
re.IGNORECASE：忽略大小寫re.MULTILINE：多行模式re.DOTALL：.匹配包括換行符在內(nèi)的所有字符
示例：忽略大小寫的匹配
import re
string = 'Hello W3Cschool'
pattern = 'hello'
match = re.search(pattern, string, re.IGNORECASE) # 匹配時(shí)忽略大小寫
if match:
print("忽略大小寫匹配成功。")
else:
print("匹配失敗。")輸出：
忽略大小寫匹配成功。2. 使用分組
通過在正則表達(dá)式中使用括號(hào) ()，可以對(duì)匹配的部分進(jìn)行分組，方便提取特定數(shù)據(jù)。
示例：提取日期中的年、月、日
import re
date_string = '2025-05-28'
pattern = '(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})' # 分組提取年、月、日
match = re.match(pattern, date_string)
if match:
year, month, day = match.groups()
print(f"年份：{year}，月份：{month}，日期：{day}")
else:
print("日期格式不正確。")輸出：
年份：2025，月份：05，日期：28編程獅課程推薦
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總結(jié)
通過本文的講解，你已經(jīng)掌握了 Python 正則表達(dá)式的基本語(yǔ)法和常用方法。正則表達(dá)式是文本處理的強(qiáng)大工具，熟練掌握它將使你在數(shù)據(jù)處理、文本分析和 Web 開發(fā)等領(lǐng)域能夠更加高效地工作。
希望你能夠通過實(shí)踐不斷鞏固所學(xué)知識(shí)，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。如果你在學(xué)習(xí)過程中遇到任何問題，歡迎訪問編程獅社區(qū)尋求幫助。編程獅將始終陪伴你成長(zhǎng)，助力你成為優(yōu)秀的 Python 開發(fā)者！
