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基礎入門

數(shù)據分析

Python基礎庫Numpy從入門到實戰(zhàn) 4k

Python基礎庫Numpy從入門到實戰(zhàn)

Python的基礎數(shù)據計算庫Numpy，是數(shù)據分析領域、機器學習人工智能領域得基礎庫，包括pandas數(shù)據分析、scikit-learn機器學習、tensorflow深度學習等都是使用Numpy作為它們的底層計算庫，Numpy使用C語言封裝實現(xiàn)提供給Python調用，簡單高效并且具備超速的計算性能，想要入門精通數(shù)據分析與人工智能領域，Numpy是一個需要學習掌握的基礎庫。
Python使用Pandas入門數(shù)據分析 1.6k

Python使用Pandas入門數(shù)據分析

Pandas是Python的數(shù)據處理、數(shù)據分析領域最重要好用的庫，本視頻課程理論結合實際，帶你從零到一掌握Pandas，從基礎語法、聚合統(tǒng)計、畫圖、到HTML導出等各方面的使用。
Python Pandas 編程練習 100例 1k

Python Pandas 編程練習 100例

Python入門100題，包含15個主題的100道題目，到你學會Python，打牢基礎
Python GUI編程 PyQt6入門到實戰(zhàn) 948

Python GUI編程 PyQt6入門到實戰(zhàn)

大量的20+實戰(zhàn)案例，帶你從零學會用PyQt6開發(fā)可視化的軟件，涵蓋QT設計師的使用、數(shù)據庫、數(shù)據可視化、文件自動化處理等案例
Python 數(shù)據分析實戰(zhàn)：圖表可視化 974

Python 數(shù)據分析實戰(zhàn)：圖表可視化

本視頻是Pandas數(shù)據分析課程的后續(xù)課程，可以掌握各種圖表的繪制方法，通過實際案例的講解，帶你進階數(shù)據分析技能
Python 數(shù)據結構 2.3k

Python 數(shù)據結構

幾乎沒有程序可以在沒有數(shù)據的情況下正常工作。Python 有許多內置的數(shù)據結構，它們允許您存儲、組織和管理您的數(shù)據。在本課程中，我們將學習不同的 Python 數(shù)據結構，例如字符串、列表、字典、元組、集合等等。
Python 數(shù)據科學之數(shù)據處理與分析 646

Python 數(shù)據科學之數(shù)據處理與分析

數(shù)據科學（英語：data science）是一門利用數(shù)據學習知識的學科，其目標是通過從數(shù)據中提取出有價值的部分來生產數(shù)據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數(shù)學、統(tǒng)計、模式識別、機器學習、數(shù)據可視化、數(shù)據倉庫以及高性能計算。數(shù)據科學通過運用各種相關的數(shù)據來幫助非專業(yè)人士理解問題。 數(shù)據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數(shù)據并協(xié)助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，數(shù)據科學也對商業(yè)競爭有極大的幫助。
Python 數(shù)據科學入門 3.5k

Python 數(shù)據科學入門

Python 廣泛應用于數(shù)據科學，并擁有一套強大的數(shù)據操作和可視化的工具。在本課程中，你將了解用于數(shù)據操作和可視化的不同 Python 庫，例如 numpy、pandas、matplotlib 等。
Python3進階：數(shù)據分析及可視化 9.3k

Python3進階：數(shù)據分析及可視化

通俗易懂，簡潔直觀的Python數(shù)據分析課程

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